チームのナレッジ活用と
　　AIアシストの進化

01Search（ナレッジ検索）

Rovoの検索機能は、Atlassian製品に分散した情報を Teamwork Graph の文脈で横断的に検索します。自然言語による検索に対応し、必要な情報を素早く見つけ出すだけでなく、関連する過去のアクション・判断根拠も自動提示します。

【主な用途】

• Jira・Confluence・JSM 横断検索で、組織全体のナレッジを即座に活用
• 過去の議論・履歴・決定理由の確認と、その背景情報の自動連結
• ナレッジ探索時間を 60% 以上短縮し、業務判断スピード向上

02Rovo Chat（チャットアシスタント）

Rovo Chat は、対話形式で複雑な業務を支援するチャットアシスタントです。質問への回答や要約に留まらず、Planning（計画）→ Reasoning（推論）→ Skills（判断）→ Tool Use（実行）の 4 段階で自動実行。ユーザーは細かい指示なしに成果を期待できます。

【主な用途】

• 業務内容の質問・確認から、次のアクション提案まで一貫サポート
• ドキュメント・チケット・顧客データの自動要約と、意思決定に必要な情報の整理
• 営業資料作成・顧客ミーティング準備・インシデント対応など、複雑な業務の自動実行

ヘルプセンターで詳しく見る →

03Rovo Memory（継続学習）

Rovo Memory は、暗黙記憶（自動学習）と明示記憶（ユーザー設定）の二層構造で、Rovo が「一緒に働く同僚」として成長します。使用するほど精度が向上し、ユーザーの判断基準を自動的に理解します。

【主な用途】

• ユーザーの好みや判断パターンを自動学習し、個別最適化された提案
• 暗黙記憶で頻出パターンを自動認識、明示記憶でカスタムルールを設定
• 時間とともに、より的確で効率的な自動化を実現

04コンテキスト理解＆パーソナライズ

Rovoは、Rovo Memory を活用してユーザーの役割・参照履歴・作業中の文脈を理解し、状況に応じて最適な情報や回答を提示するパーソナライズ機能を備えています。使用するほど精度が向上し、必要な情報に素早くたどり着けることで、業務理解と判断を支援します。

【主な用途】

• ユーザーの役割・スキル・過去の判断パターンに基づいた、個別最適化された情報提示
• AI が学習したユーザーの嗜好や判断基準に基づいた、不要な情報ノイズの自動削減
• 業務背景を深く理解した AI による意思決定の高速化と、判断根拠の自動説明

05AI Business Assistant

Rovo Agent は、業務文脈を深く理解して支援を行うAI業務アシスタントです。Teamwork Graph と Rovo Memory を活用し、ユーザーの問いや状況に応じて、必要な情報・次のアクション・リスク判断を自動提案。使用するほど精度が向上します。

【主な用途】

• 複雑な業務背景の理解補助と、関連する全情報の自動抽出・整理
• 過去の類似案件・関連部門の判断根拠・リスク要因の自動提示
• 意思決定の加速：複数要素を統合して、推奨アクション・リスク評価を自動生成

ヘルプセンターで詳しく見る →

06Rovo Service

AI のチームメイトが、ソフトウェアのプロビジョニング、アクセス管理、人事オンボーディング、一般的な従業員からのリクエストなど、複数のステップからなるワークフローを、人間が介在する形でエンドツーエンドで自律的に実行します。

【主な用途】

• AI エージェントによるソフトウェア・アクセスプロビジョニングの自動化
• 人事オンボーディングプロセスの自動実行
• IT 以外の部門（HR・法務・施設）への JSM 展開コスト激減

07Workforce Optimization（シフト最適化）

シフト管理・キャパシティ計画をAIで最適化します。エージェントのスケジュール・稼働状況・ワーク割り当てを AI が最適化。混雑時間帯の予測とキャパシティ計画も自動化され、サポートのキャパシティ管理が効率化されます。

【主な用途】

• AI によるシフト最適化で、スタッフの稼働効率を向上
• 混雑時間帯の予測と自動キャパシティ計画
• サポートチームの対応品質を維持しながら工数削減

08Surveys with Rovo（アンケート）

アンケートを AI が自動生成します。意図を入力するだけでサービス満足度調査を自動生成。「IT部門の対応満足度を測りたい（5段階+自由記述）」と伝えれば、設問・選択肢を自動で作成。サービス品質の可視化が手軽に始められます。

【主な用途】

• AI が設問・選択肢を自動生成し、サービス満足度調査を迅速に実施
• 手動での設問設計時間を大幅削減
• サービス品質の可視化とその後の改善に活用

09Atlassian Intelligence連携

Rovoは、Atlassian Intelligence と連携し、Teamwork Graph に蓄積された Jira・Confluence・JSM などのデータを AI で活用します。多段階自律処理により、検索・要約・提案・自動実行を通じて、日常業務の生産性を飛躍的に向上させます。

【主な用途】

• チケット・ドキュメント・顧客データの自動要約と、関連情報の自動抽出
• 複雑な業務背景の理解支援と、過去の類似案件からの自動学習
• リスク判断・優先度付け・次のアクション提案など、業務判断の全段階自動化

10外部ツール連携

Rovoは、Atlassian製品だけでなく、GitHub・Salesforce・Datadog など外部ツールとも連携可能です。複数のシステムに分散した情報を統合的に活用でき、MCP Server・CLI・コネクタを通じて、任意のツールからの情報参照・自動実行を実現します。

【主な用途】

• Salesforce・GitHub・Datadog など外部 SaaS のデータを Rovo Chat で横断検索・活用
• 業務ツール間の情報連携を自動化し、手作業でのデータ転記を削減
• 組織全体の情報活用強化：Atlassian + 外部ツール の統一的な AI インターフェース化

11データソース制御

Rovoは、参照対象となるデータソースや範囲を制御できます。権限やコンテキストに基づき、安全に情報を活用できる設計です。Agent Governance により、すべての AI アクションが監査可能で、金融・医療などのエンタープライズ環境にも対応します。

【主な用途】

• 権限に応じた情報参照制御と、自動的な機密情報フィルタリング
• 機密情報の保護と、Atlassian Isolated Cloud（Coming Soon）による完全な単一テナント環境対応
• 安全なAI活用環境の構築と、規制要件への自動準拠

ヘルプセンターで詳しく見る →